[Re:dash] BigQuery接続で日本語タイトルを出す（v2.0.0）

公開日： 2017/10/23 : redash bigquery, redash, 日本語

BigQueryは現在マルチバイトを含むSQLを発行することができない。
（2017/10/23現在）

そのため、Re:dashで日本語をカラム名にした表をつくることができない。
※Re:dashはSQLから返ってきたカラム名ををのまま表のカラム名に使うため。

これでは、社内のえらい人に見てもらう用のダッシュボードとしては微妙である。

そのため、自前で日本語変換プログラムを埋め込んでみる。

ちなみに、クエリ結果を保存するquery_resultsテーブルにたたき込むデータをまるごと変更

修正コード(v2.0.0用)

/opt/redash/current/redash/tasks/queries.pyを修正する。

適当に書いたので、

キャメルなメソッド名はいやだとか、プログラム中にフルパスのファイル名書きやがって

とかがあれば、個別でなんとかしてくださいませ。

v2.0.0用のコードですが、1.0.3でも細かい行数以外はまったく同じです。

1d0
< # -- coding: utf-8 --
30,94d28
< def convertJpTitle(data, query_id):
<     ####################################################################
<     # 置換対象文字列を取得（コードを固めたいのでstaticにはしない）
<     ####################################################################
<     replacetargets = {}
<     for line in open('/opt/redash/convert_title.csv', 'r'):
<         if line[0:1] == '#':
<             continue
<         list = line[:-1].split(',')
<         if len(list) < 3:
<             continue
<         if query_id == int(list[0]):
<             replacetargets[list[1]] = list[2]
< 
<     # columns要素を取得
<     data_columns = data["columns"]
<     # 差し替え用columns要素の箱
<     data_columns_copy = []
<     # columns要素でループ
<     for columns in data_columns:
<         # column 1要素の箱（Dict）
<         columns_copy = {}
<         # columnの要素をループ
<         for k, v in columns.items():
<             # "name"要素のみ差し替え対象
<             if(k == 'name'):
<                 # 置換対象の検索
<                 for target, rep in replacetargets.items():
<                     # 置換対象にマッチした場合のみ差し替え
<                     if v.upper() == target.upper():
<                         v = unicode(rep, 'utf-8')
<             # 新columnを保管
<             columns_copy[k] = v
<         # 新columnsを保管
<         data_columns_copy.append(columns_copy)
<     # 元のcolumns要素を差し替え
<     data["columns"] = data_columns_copy
< 
<     ####################################################################
<     # データ部の差し替え
<     ####################################################################
<     # rows要素を取得
<     data_row = data["rows"]
<     # 差し替え用rows要素の箱
<     data_row_copy = []
<     # rows要素でループ
<     for row in data_row:
<         # row 1要素の箱（Dict）
<         row_copy = {}
<         # rowの要素をループ
<         for k, v in row.items():
<             # 置換対象の検索
<             for target, rep in replacetargets.items():
<                 # 置換対象にマッチした場合のみ差し替え
<                 if k.upper() == target.upper():
<                     k = unicode(rep, 'utf-8');
<             # 新rowを保管
<             row_copy[k] = v
<         # 新rowsを保管
<         data_row_copy.append(row_copy)
<     # 元のrows要素を差し替え
<     data["rows"] = data_row_copy
< 
<     return json.dumps(data, cls=utils.JSONEncoder, ensure_ascii=False)
< 
527d460
<             data = convertJpTitle(json.loads(data), self.metadata['Query ID'])

1d0

< # -- coding: utf-8 --

30,94d28

< def convertJpTitle(data, query_id):

< ####################################################################

< # 置換対象文字列を取得（コードを固めたいのでstaticにはしない）

< ####################################################################

< replacetargets = {}

< for line in open('/opt/redash/convert_title.csv', 'r'):

< if line[0:1] == '#':

< continue

< list = line[:-1].split(',')

< if len(list) < 3:

< continue

< if query_id == int(list[0]):

< replacetargets[list[1]] = list[2]

< # columns要素を取得

< data_columns = data["columns"]

< # 差し替え用columns要素の箱

< data_columns_copy = []

< # columns要素でループ

< for columns in data_columns:

< # column 1要素の箱（Dict）

< columns_copy = {}

< # columnの要素をループ

< for k, v in columns.items():

< # "name"要素のみ差し替え対象

< if(k == 'name'):

< # 置換対象の検索

< for target, rep in replacetargets.items():

< # 置換対象にマッチした場合のみ差し替え

< if v.upper() == target.upper():

< v = unicode(rep, 'utf-8')

< # 新columnを保管

< columns_copy[k] = v

< # 新columnsを保管

< data_columns_copy.append(columns_copy)

< # 元のcolumns要素を差し替え

< data["columns"] = data_columns_copy

< ####################################################################

< # データ部の差し替え

< ####################################################################

< # rows要素を取得

< data_row = data["rows"]

< # 差し替え用rows要素の箱

< data_row_copy = []

< # rows要素でループ

< for row in data_row:

< # row 1要素の箱（Dict）

< row_copy = {}

< # rowの要素をループ

< for k, v in row.items():

< # 置換対象の検索

< for target, rep in replacetargets.items():

< # 置換対象にマッチした場合のみ差し替え

< if k.upper() == target.upper():

< k = unicode(rep, 'utf-8');

< # 新rowを保管

< row_copy[k] = v

< # 新rowsを保管

< data_row_copy.append(row_copy)

< # 元のrows要素を差し替え

< data["rows"] = data_row_copy

< return json.dumps(data, cls=utils.JSONEncoder, ensure_ascii=False)

527d460

< data = convertJpTitle(json.loads(data), self.metadata['Query ID'])

変換用テキスト

以下のフォーマットでｃｓｖファイルをつくってあげればよい。

パーミッションを644とかにしてあげるのを忘れないこと。

パス：

/opt/redash/

ファイル名：

convert_title.csv

CSVフォーマット：

QueryID,英語,日本語
(int,string,string)

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